Agent 能力追踪

OpenAI 在 ChatGPT Work 和 Codex 中引入新的 Data Agent（数据插件），用户可连接业务数据源后用自然语言提问，Agent 自动分析数据并生成回答。ClickHouse 为首发合作伙伴。用户添加 Data Plugin 后连接数据源，Agent 创建「上下文技能」理解业务背景，使非技术人员也能进行数据分析。这扩展了 Agent 的工具层能力，从代码执行扩展到业务数据连接与分析

Deep Agents v0.6 引入五项重大能力：(1) Code Interpreter 支持模型无关的 PTC（Programmatic Tool Calling），Agent 编写代码调用工具无需模型往返，降低 token 消耗；(2) Harness Profiles 将每模型调优封装为可版本化单元；(3) 全新 Agent Streaming Protocol 及 React/Vue/Svelte/Angular 前端集成；(4) DeltaChannel 将检查点存储从 O(N^2) 降至增量 diff（5.27GB->129MB）；(5) ContextHubBackend 基于 LangSmith 的版本化文件系统，管理 Agent 技能、策略和记忆

LangChain 为 Managed Deep Agents 引入 Connections 凭证管理系统，提供双轴凭证模型（所有者+凭证类型）、Agent 共享密钥、用户级 OAuth 身份解析（支持自定义应用和 MCP 服务器）、批量授权暂停和 --authorize 共享团队账户标志。解决了 Agent 代表用户执行操作时的身份归属问题：从 .env 中的静态密钥升级为运行时按用户解析的动态身份，确保操作以正确用户身份执行

Meta 发布首个个人 AI Agent「Muse」，基于开源 Agent 框架 OpenClaw 构建。Muse 可跨应用访问用户邮箱、日历和支付系统（通过 Plaid 集成），支持发送邮件和完成支付操作。通过独立 App 和 WhatsApp 在美国上线，提供基于用户 Instagram 等社交数据的深度个性化能力。这是 Meta 从社交 AI 助手向跨应用自主 Agent 的关键转型，Muse 能感知用户社交上下文并自主编排跨应用工作流