Agent 能力追踪

2026年10月9日
本期更新 6 条
采集窗口:2026-10-02 ~ 2026-10-09(上次采集 2026-10-08)
L2 记忆层2
Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late:文本与图像共享嵌入空间的晚期交互检索模型Perplexity
Perplexity Research 发布 pplx-embed-v2-late,一组晚期交互(late-interaction / multi-vector)嵌入模型,在共享嵌入空间内同时检索文本、图像与页面,支持跨模态查询。相较单向量嵌入,晚期交互以多向量表示提升检索精度,直接服务于 RAG 与 Agent 记忆的召回环节;官方博客题为「Multimodal embeddings beyond a single vector」
来源2026-10-07pplx-embed-v2-late晚期交互多向量嵌入多模态检索RAG 召回
L5 工具层
LlamaIndex 发布 OpenDocRouter:一个 API 路由到多家文档解析模型,服务 RAG 摄取LlamaIndex
LlamaIndex 推出 OpenDocRouter,把开源与前沿 OCR/文档解析模型统一到一个 API 之下:按请求选择模型,每个模型对应一套版本化的提示与处理配方;支持 PDF/PNG/JPEG/URL 输入,同步模式上限 50 页,异步支持最多 500 页或 50MB;可选 grounding 引擎输出阅读顺序的边界框与版面元素;统一 15 类版面分类(标题、章节头、正文、列表项、表格、图片、图表、公式、脚注、页眉、页脚、代码、表单、键值对等)。定位为可快速切换模型、快速托管的文档转 Markdown 摄取层,October 7 起生效的按 token 计费,失败页面不计费
来源2026-10-07OpenDocRouter文档解析OCR 路由RAG 摄取grounding
L5 工具层
L7 编排层2
Google Cloud 发布 Gemini agent:面向工作的统一持久 Agent,自带四类记忆、技能注册表与多智能体协作Google Cloud
在 Gemini at Work 2026(2026-10-08)上,Google Cloud 推出统一的「Gemini agent for work」——一个能回答问题、完成知识工作、生成图像/媒体与代码的单一 Agent,经一个 API 暴露。核心能力:一是持久执行,云端托管,跨设备共享同一套记忆、上下文与个性化图谱,合上笔记本后长任务继续运行;二是多智能体编排,按任务动态创建带独立身份的子 Agent,另有拥有专属 @agents.company.com 邮箱与持久存储的 coworker agent,仅能看到共享上下文;三是六项架构原则含统一 Agent、无所不在的入口(web/iOS/Android/Windows/Mac/CLI/Workspace/M365/Slack,可作为 headless agent 嵌入)与模型可替换(底层模型是独立选择,当前编排 Gemini 家族与 Anthropic Claude)。工具与技能以注册表形式治理:安全连接 Confluence、Office、Teams、Slack、Git、Jira、Salesforce、ServiceNow、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake、本地文件及任意 MCP server,并支持企业发布自有工具。记忆分四类:session、semantic、procedural(含自写技能)与 episodic,官方称其「像新员工一样自我入职」。同时提供 Workspace 内联(Gmail/Drive/Docs/Slides/Sheets/Chat/Calendar 共享同一记忆与技能)。成本侧有 Smart Routing(自动路由到最便宜够用模型)与实时支出上限(触发即暂停项目,可一键恢复,按项目管理便于部门分摊)
来源2026-10-08Gemini agent统一 Agent持久执行coworker agent技能注册表四类记忆Smart Routing
L2 记忆层L5 工具层L10 界面层
Docker Agent 10 月版本更新:Hook 驱动的 Agent 路由、技能从公开仓库加载与评测器后端Docker
Docker 官方多智能体框架 Docker Agent(原 cagent,Docker Desktop 4.63+ 内置)在 2026-10-01 至 10-08 期间连续发布 v1.147.0 / v1.148.0 / v1.149.0。新增 hook 驱动的 Agent 路由(routing 块配合 before_agent_run / after_agent_complete 事件)、可从公开 GitHub 仓库通过 skills: 条目加载技能、评测器判定后端并将评测器默认经由模型网关路由、按实际服务层级计费的 OpenAI fast/priority/ultrafast 分级,以及 lean TUI 的 /settings 命令、codemode 工具调用可见性、debug tool 命令与 openapi 工具的 max_output_bytes;同时把工具结果上限约束在 50 KiB 并清洗历史工具结果。框架定位是用 YAML 定义一支专业化 Agent 团队:root agent 委派任务给子 Agent 且支持多层嵌套,每个 Agent 拥有独立模型、独立上下文与内置工具(待办清单、记忆、任务委派),并通过 MCP server 接入外部工具,配置以 OCI 制品分发
来源2026-10-08Docker Agentv1.147-1.149hook 路由GitHub 技能加载评测器后端多智能体团队
L5 工具层L8 协议层
L9 安全层1
Gemini agent 企业安全治理:Agent Sandbox、Agent Gateway 网络防火墙与身份级审计归属Google Cloud
作为 Gemini agent 发布的一部分,Google Cloud 给出企业级 Agent 安全与治理设计:每个 Agent 拥有可加密验证的身份,按最小权限运行,身份被写入日志并烙进其产生的任何 VM;权限采用由安全管理员批准的细粒度基于角色的访问控制,向外连接时通过 OAuth 映射身份;所有动作写入审计轨迹并归属于 Agent 而非自然人;Agent 运行在 Agent Sandbox 内,全部流量经过 Agent Gateway(一个 AI 网络防火墙),策略只写一次(例如「Agent 不得打开密级为 Need to Know 的文档」)。这是把沙箱隔离、身份、权限与网络防线组合成一套默认开启的企业治理模型,与 Microsoft MXC 执行容器形成同期对照
来源2026-10-08Agent SandboxAgent GatewayAI 网络防火墙Agent 身份最小权限审计归属
L6 执行层L8 协议层L10 界面层
L10 界面层1
Claude 上线 Dashboards 与 Motion:把数据做成实时看板与动态解释视频,Docs/Slides/Design 转正Anthropic
Anthropic 发布「Build live dashboards and animate explainers with Claude」:Claude Dashboards 与 Claude Motion 进入 beta——Dashboards 让 Claude 把数据变成可从公司数据实时刷新的看板,Motion 让 Claude 为成果添加动效,产出约 30 秒讲解视频、动画图表或产品演示,并可下载为 MP4。同日 Docs、Slides 与 Design 从 beta 转正,面向包括 Free 在内的所有 Claude 方案开放。这把 Agent 的产出形态从静态文本/文档扩展到「可交互看板 + 动效视频」,进一步前移到界面层(经 The Verge 2026-10-08 报道确认发布时点)
来源2026-10-08Claude DashboardsClaude Motion动态解释视频实时看板Docs/Slides/Design GA
L5 工具层L2 记忆层